2020年的這場(chǎng)疫情，時(shí)常被人拿來(lái)和2003年的SARS相比較。與17年前相比，在這場(chǎng)艱難的疫情攻堅(jiān)戰(zhàn)中，除了日夜奮戰(zhàn)的醫(yī)護(hù)人員外，日益成熟的AI技術(shù)已經(jīng)成為一股“戰(zhàn)疫”力量，發(fā)揮出重要作用。平常提到AI，總是和“虧損”、“不落地”、“泡沫”這樣的關(guān)鍵詞聯(lián)系在一起，但在疫情之下，AI變得與我們的生活息息相關(guān)。

在機(jī)場(chǎng)、地鐵站，你接受過(guò)紅外熱成像系統(tǒng)的測(cè)溫；從外地返回住所時(shí)，你可能接到過(guò)智能機(jī)器人打來(lái)的信息填報(bào)電話；進(jìn)入寫字樓時(shí)，AI能識(shí)別你戴沒(méi)戴口罩；醫(yī)院里，醫(yī)生憑借著AI輔助診斷系統(tǒng)快速判斷出患者是否可能患上新冠肺炎，機(jī)器人穿梭在隔離病房，為病人配送餐食藥品……疫情加速了AI和城市生活的融合，一方面，AI能夠提高效率，另一方面，AI在某些場(chǎng)景下替代人工，能夠降低感染風(fēng)險(xiǎn)。那么，哪些場(chǎng)景下的應(yīng)用正在迎來(lái)新機(jī)會(huì)？

AI輔助診斷，2-3秒找出病灶

場(chǎng)景：醫(yī)院

       這次疫情，最緊張的地方要屬各地醫(yī)院，尤其是武漢地區(qū)的醫(yī)院。李文亮醫(yī)生此前工作的武漢市中心醫(yī)院，與華南海鮮市場(chǎng)僅一站之隔，位于疫情最核心區(qū)域。在該醫(yī)院被確定為發(fā)熱患者定點(diǎn)收治醫(yī)院后，高峰時(shí)段，醫(yī)院每天的CT檢查量平均超過(guò)1000例，一線的放射科醫(yī)生只能通宵讀片。一個(gè)胸部CT有300多張橫截面的片子，僅靠醫(yī)生肉眼一張一張讀片，工作量相當(dāng)大。

       2018年時(shí)，武漢市中心醫(yī)院就開始使用數(shù)坤科技的CT人工智能輔助診斷產(chǎn)品，主要用于冠心病領(lǐng)域。因此在疫情爆發(fā)之后，數(shù)坤科技立即組織研發(fā)人員，在春節(jié)期間開發(fā)了新冠肺炎AI輔助診斷產(chǎn)品，并于2月初在武漢市中心醫(yī)院上線使用。這個(gè)產(chǎn)品能在2-3秒內(nèi)從300多層的CT影像中挑出病灶影像，并生成3D肺葉模型，標(biāo)出病灶所在區(qū)域，隨后引導(dǎo)醫(yī)生對(duì)病人進(jìn)行合理分診，提高新冠肺炎的檢測(cè)效率。如果患者再次做CT，該產(chǎn)品還能自動(dòng)對(duì)比病人前后的病灶變化，便于醫(yī)生判斷病情。武漢市中心醫(yī)院影像科王翔主任曾公開表示，這套AI系統(tǒng)可為醫(yī)生提升50%的效率。

       效率提高了，準(zhǔn)確率怎樣保證？既不能錯(cuò)判，還要抑制假陽(yáng)，即由于環(huán)境、操作、實(shí)驗(yàn)方法或者患者自身等因素，把不具備陽(yáng)性癥狀的人檢測(cè)出陽(yáng)性的結(jié)果，這兩個(gè)維度是現(xiàn)有產(chǎn)品的難點(diǎn)。要控制好這兩個(gè)維度，需要憑借醫(yī)生多年的醫(yī)學(xué)臨床經(jīng)驗(yàn)和病例判斷能力，對(duì)AI系統(tǒng)的算法進(jìn)行不斷調(diào)參，才是很多AI輔助診斷系統(tǒng)走得更遠(yuǎn)的關(guān)鍵。

       據(jù)了解，AI系統(tǒng)已在武漢大學(xué)人民醫(yī)院、武漢大學(xué)中南醫(yī)院，武漢市中醫(yī)院等全國(guó)幾十家醫(yī)院落地使用，并捐贈(zèng)給雷神山醫(yī)院。

AI輔助診斷系統(tǒng)對(duì)于此次肺炎來(lái)說(shuō)，除了診斷還有科研意義。在接下來(lái)的階段，應(yīng)該針對(duì)疾病在臨床做一些科研，構(gòu)建更好的防控體系。未來(lái)，AI技術(shù)在輔助診斷領(lǐng)域的應(yīng)用將成為一種趨勢(shì)。

非接觸測(cè)體溫，不摘口罩也能測(cè)

場(chǎng)景：車站、樓宇

返工潮期間，車站、機(jī)場(chǎng)、寫字樓等公共場(chǎng)所人流聚集，該如何監(jiān)控異常體溫，成為一大難題。

通常大家進(jìn)出小區(qū)，都會(huì)有門衛(wèi)挨個(gè)用額溫槍進(jìn)行測(cè)量，但在人多的地方，這樣的做法不現(xiàn)實(shí)，所以AI企業(yè)開始各顯神通，用紅外測(cè)溫儀替代。

紅外測(cè)溫儀通過(guò)紅外熱成像相機(jī)，對(duì)大于3米的范圍內(nèi)的人群進(jìn)行非接觸遠(yuǎn)距離測(cè)溫，可以同時(shí)測(cè)100人。人群中如果有人超過(guò)37.3℃，測(cè)溫儀能夠迅速識(shí)別，并提示工作人員進(jìn)行二次測(cè)量復(fù)核。

紅外測(cè)溫為了保證測(cè)量溫度的精準(zhǔn)性，很關(guān)鍵的一個(gè)硬件叫黑體，目前供應(yīng)不足。以前這個(gè)產(chǎn)品一般都是小規(guī)模生產(chǎn)，市場(chǎng)需求量沒(méi)那么大。疫情的突然爆發(fā)，對(duì)造黑體廠家的反應(yīng)速度來(lái)說(shuō)提出了極高的要求。AI公司面對(duì)這條陌生的供應(yīng)鏈，如何快速實(shí)現(xiàn)規(guī)?；慨a(chǎn)，也成了當(dāng)務(wù)之急。另外，創(chuàng)新企業(yè)推出了新算法，即便無(wú)黑體也能保證人體測(cè)溫的誤差在±0.3℃，為行業(yè)提供了新的可能性。一些創(chuàng)業(yè)公司也看準(zhǔn)了機(jī)會(huì)進(jìn)場(chǎng)，生產(chǎn)了“人臉識(shí)別+體溫監(jiān)測(cè)+云端分析”集成系統(tǒng)。

現(xiàn)在各行各業(yè)都有增加防疫功能的需求，比如學(xué)校會(huì)增加含有測(cè)溫板塊的閘機(jī)，并且要在開學(xué)前改造到位。疫情期間，一些有產(chǎn)品制造能力、生產(chǎn)能力、銷售渠道的公司，開始主動(dòng)找AI企業(yè)合作，增加例如測(cè)溫等新的功能點(diǎn)，這對(duì)于行業(yè)來(lái)說(shuō)是一次新的機(jī)遇。

AI追蹤，還原確診病人活動(dòng)軌跡

場(chǎng)景：社區(qū)

“您好，這里是xx社區(qū)街道辦事處，請(qǐng)問(wèn)您是xxx居民嗎？請(qǐng)問(wèn)您或您的家人是否有咳嗽、胸悶等不適癥狀？請(qǐng)問(wèn)您或您的家人目前體溫是否正常？”

或許你已接到不少此類AI問(wèn)詢/排查電話，同樣的，你在進(jìn)出小區(qū)、辦公樓時(shí)，每天都要在系統(tǒng)上填報(bào)個(gè)人信息，這背后也離不開AI的智能服務(wù)。

據(jù)了解，百度、科大訊飛、阿里云等科技企業(yè)的“智能外呼平臺(tái)”，京東數(shù)科的智能外呼機(jī)器人都已經(jīng)在這次抗疫過(guò)程中得到應(yīng)用。

此外，京東數(shù)科還上線了疫情問(wèn)詢機(jī)器人，能對(duì)疑似病患進(jìn)行提問(wèn)，分析對(duì)方是否需要進(jìn)行隔離治療。用戶掃碼登錄后，還能查詢到發(fā)熱門診機(jī)構(gòu)和定點(diǎn)醫(yī)院的信息，能在“在線藥房”選購(gòu)藥品。

無(wú)人機(jī)和AGV將被應(yīng)用到更多領(lǐng)域

場(chǎng)景：農(nóng)田、倉(cāng)庫(kù)

疫情發(fā)生以來(lái)，“無(wú)人+”成了高頻關(guān)鍵詞。

春節(jié)期間，一則村干部喊話的視頻在朋友圈廣泛流傳，但很多人不知道的是，喊話器其實(shí)還有無(wú)人機(jī)版。

大疆方面稱，大疆“御”MAVIC2行業(yè)雙光版機(jī)型，可以選擇搭配喊話器、熱成像器等功能，集喊話、熱成像測(cè)溫、高空作業(yè)噴灑消毒水等功能于一身。

2月4日，大疆農(nóng)業(yè)發(fā)起“疆軍戰(zhàn)疫”并設(shè)立1000萬(wàn)戰(zhàn)疫基金，支持各地疫情消殺。截至目前，大疆農(nóng)業(yè)植保無(wú)人機(jī)已在全國(guó)千座村落累計(jì)消殺超4億平方米。不過(guò)需要提醒的是，這類產(chǎn)品需要專業(yè)人員進(jìn)行操控。

大疆方面稱，除了噴灑消殺防疫工作，大疆還在巡邏疏導(dǎo)、防疫宣傳、物資投遞等場(chǎng)景提供了無(wú)人機(jī)解決方案。

除了無(wú)人機(jī)外，醫(yī)藥物資的出入庫(kù)及配送，防護(hù)用品生產(chǎn)企業(yè)的物料揀選及產(chǎn)線搬運(yùn)，還用到了無(wú)人車。

此次疫情，讓“自動(dòng)引導(dǎo)車（AGV）+”復(fù)合型產(chǎn)品得到更廣泛的應(yīng)用。

廣東省人民醫(yī)院就引進(jìn)了雙胞胎機(jī)器人“平平”和“安安”，在隔離病房和感染科配送餐食藥品，回收被服和醫(yī)療垃圾。后來(lái)出現(xiàn)了各類消毒機(jī)器人、巡視機(jī)器人、測(cè)溫機(jī)器人等，都是在AGV的基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新，從而滿足各種場(chǎng)景的應(yīng)用。

AI算法縮短分析時(shí)間，助力研發(fā)新藥、疫苗

場(chǎng)景：實(shí)驗(yàn)室

新冠肺炎疫情期間，百度、阿里巴巴、商湯等企業(yè)采取開放核心算法和計(jì)算能力的方式，與醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu)共同抗擊疫情，主要用于病毒基因測(cè)序、新冠肺炎新藥與疫苗研發(fā)、蛋白篩選等工作。

這些都是在實(shí)驗(yàn)室通過(guò)計(jì)算機(jī)的對(duì)比推算來(lái)實(shí)現(xiàn)的，利用人工智能算法，可將原來(lái)數(shù)小時(shí)的疑似病例基因分析縮短至半小時(shí)，并能精準(zhǔn)檢測(cè)出病毒的變異情況，爭(zhēng)取寶貴時(shí)間。

用人工智能幫助新藥研發(fā)早已不是新話題了。早在1981年10月，Fortune財(cái)富雜志的封面就已經(jīng)報(bào)道過(guò)默克在用計(jì)算機(jī)幫助提升新藥研發(fā)的效率。但盡管如此，目前還沒(méi)有任何一款由AI成功研發(fā)的藥物上市。藥物研發(fā)是一個(gè)特別漫長(zhǎng)的過(guò)程，花費(fèi)也是巨大的。在這個(gè)過(guò)程中，目前AI能起到的作用是加速化合物的篩選，但到了臨床之后，作用其實(shí)比較有限。

對(duì)于制藥公司來(lái)說(shuō)，公司最終的價(jià)值取決于新藥的流水線，臨床前的條件和靶點(diǎn)的選擇等條件。因此，從創(chuàng)業(yè)的角度，應(yīng)從制藥領(lǐng)域上下游和周邊切入，會(huì)比較有優(yōu)勢(shì)。如果創(chuàng)業(yè)公司既有AI能力，同時(shí)又理解制藥行業(yè)，將會(huì)有很大的機(jī)會(huì)。